部门介绍
对一个研究者来说, 丰富的应用场景、全谱领域的技术积累、追求极致的氛围都很重要, 而你正是其中一员!
岗位职责
作为推荐算法方向的研究工程师,你可以:
- 负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化;
- 深入理解业务场景,通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求,针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型,不断提升用户体验和业务指标;
- 基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术的研发工作,通过技术创新推动产品成长,包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。
职位要求
- 本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业;
- 扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言;
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用;
- 优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
- 善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力。