岗位职责
- 数据 Agent 建设：参与面向社区、交易商业化业务的 数据Agent建设：构建业务知识库（数仓资产、指标口径、历史案例的结构化沉淀）、建设知识图谱（实体关系抽取、指标血缘图谱、业务语义关联）、开发 Skill 组件（需求理解、技术方案、SQL 生成、异动溯源、自动报告等可复用工具能力）；推动 Agent 从「能跑通」走向「可信赖」；
- 数仓建设：参与核心场景的数仓体系建设与内容建设：涵盖分层架构设计（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模、核心指标技术实现；协助梳理和治理口径歧义，保障数仓作为 AI Agent 可信上下文的数据质量。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、数据科学、信息管理等相关专业，成绩优异；
- 数据仓库基础扎实：理解分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模、数据血缘等核心概念；SQL 能独立完成复杂多表查询，Python 熟练用于数据处理与工程开发；
- 大数据技术栈有实际使用经验：熟悉 Hive / Spark / Flink 等数据引擎，有真实项目或课程经历；
- AI 应用有工程级理解：对大语言模型有自主学习积累，能说清楚 RAG 检索策略、Agent 工具调用机制、Prompt Engineering 方法论；
- 逻辑清晰，对数据敏感，具备问题拆解能力与动手执行力。 【加分项】：
- 有 LLM / Agent 相关项目实践经验（知识库构建、Agent 链路搭建、RAG 系统开发等）；
- 了解知识图谱构建方法（实体识别、关系抽取、图数据库使用等）；
- 有特征工程经验（面向 CTR / CVR / 推荐等场景的特征定义与生产）；
- 有数据竞赛经历（Kaggle、天池等）。
