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AI应用研发工程师-终端方向

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  • 技术类

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岗位职责

聚焦核心业务场景,利用Agent利用Agent等前沿技术推动AI在前端、客户端等全终端方向落地。你将参与从需求洞察到AI应用构建开发的全流程,推进AI应用的落地。

  1. AI应用全端开发:—>AI应用全终端开发 ● 负责AI在全终端方向的应用开发和优化。 ● 参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化。
  2. AI应用基础组件开发: ● 负责AI应用全终端SDK的架构设计、开发和优化。 ● 负责终端基础组件及架构设计, 推进研发效率;
  3. 性能优化: ● 负责优化前端、客户端等全终端SDK/App性能、体验优化及质量监控评估体系建设。
  4. 3D实时渲染: ● 负责利用AI能力,在终端实现2D/3D实时渲染技术的开发和优化。

职位要求

  1. 基础条件 ● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
  2. 专业能力 ● AI编程工具重度玩家:Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家,具备极强的Prompt编写与调优能力,有过完整的项目级开发经验,理解如何让AI写出生产级代码。 ● 大模型能力理解与掌握:理解主流LLM的能力与局限,能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现;熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等),具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。 ● 扎实的代码和工程能力:掌握扎实的编程基础,包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识;熟悉多种编程语言,至少精通一门,包括但不限于C/C++、JS、Java、Objective-C、Swift、TS等,熟悉多线程、内存管理、性能优化等核心机制。 ● 跨平台开发能力:具备跨平台全终端开发能力,包括但不限于Web/iOS/Android/鸿蒙/Windows/MacOS/Linux//RTOS等; 具备良好的 Node.js开发能力。
  3. 能力特质 ● 学习能力: 具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力,并能将理论知识转化为工程代码。 ● 开放性与动手能力: 拒绝纸上谈兵,有自己独立完成的小项目(开源项目或个人 Demo),展现极客精神。 ● 好奇心与想象力: 面对未知事物有独特的想法,具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 ● 审美追求: 技术亦有审美,鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。 ● 高能动性: 具备强烈的自驱力,能够主动探索边界,而不是等待被分配任务。
  4. 加分项 ● 有AI应用或Agent实际落地经验:有全终端AI应用项目研发落地经验优先。 ● 开源贡献或技术影响力:在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。

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