岗位职责
小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心，以真实体验触发用户信任，为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法，不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系，创造健康和互利的广告生态，引领行业创新性解决方案，助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长，推动行业变革。
- 参与小红书广告全场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排/相关性各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统；
- 模型算法：负责搜推召回、粗排、精排等模块的CTR、CVR、LTR等模型优化工作，使用DIN、SIM、Transformer、Scaling、LRM等技术极致的提升模型效果，提升小红书广告收入；
- 出价算法：负责出价优化工作，包括转化出价、ROI出价、UBX自动化高维组合出价等相关产品的出价优化工作，使用PID等控制学理论、监督学习、强化学习等技术提升出价效果，提升小红书广告收入；
- 自动化算法：负责自动化投放优化工作，包括自动化新建计划、自动化关停计划、素材创意自动化生产&组合等工作，使用增益建模、监督学习、强化学习、AIGC等技术提升自动化投放效果，提升小红书广告收入；
- 投放策略：负责投放策略相关工作，包括DPA投放、用户体验、大促策略、新客户策略等优化工作，需要深入理解业务，配合产品设计线上策略，优化客户投广效果和体验。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；
- 优秀的代码能力，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备一定大规模分布式数据处理和训练实战经验；
- 在TPAMI/CVPR/ACL/ICML/ICLR/NeurIPS等顶级期刊会议发表过论文者优先；
- 有开源项目贡献经历（如参与过HuggingFace、Tensorflow、PyTorch、GitHub生态开发）的同学优先；
- 出色的问题分析和解决问题能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；
- 出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。
