岗位职责
- 参与广告推荐算法研发，持续优化广告召回、排序、预估模型等核心能力，提升广告匹配效率和广告效果。
- 参与广告流量分发与策略优化，结合用户兴趣、广告质量、预算节奏和商业目标，不断提升流量利用效率和广告主投放体验。
- 参与广告智能投放能力建设，探索预算优化、智能出价、成本控制、投放稳定性等方向，帮助广告主获得更好的营销效果。
- 参与机器学习模型研发，包括 CTR、CVR、转化价值预测、多目标优化等模型建设，持续提升模型效果和线上性能。
- 探索大模型、多模态、用户行为建模、长序列建模、强化学习等前沿技术在广告场景中的应用，打造下一代智能广告算法。
- 与产品、运营、数据平台等团队密切合作，通过数据分析、在线实验和算法优化持续提升广告平台核心指标，为广告业务增长提供技术支持。
职位要求
- 2027 届本科、硕士或博士毕业生，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学、电子信息等相关专业。
- 扎实的数据结构、算法和编程基础，熟悉 C++、Python、Java 中至少一种开发语言。
- 了解机器学习、深度学习、推荐系统、搜索或广告算法等相关知识，对算法研发充满兴趣。
- 熟悉常见机器学习或深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）者优先。
- 具有良好的逻辑思维能力、学习能力和问题分析能力，能够快速理解业务并持续优化算法效果。
- 具备良好的沟通能力和团队合作意识，乐于挑战复杂问题，能够主动推动项目落地。 加分项
- 有广告、推荐、搜索、机器学习等相关实习经历。
- 参加过 ACM/ICPC、CCPC、Kaggle 等算法竞赛，或具有科研项目、论文发表经历。
- 熟悉 Transformer、大模型、多模态、强化学习等前沿技术，并有相关实践经验。
- 热爱 AI 技术，对推荐系统、广告算法及智能决策等方向具有持续探索兴趣
