岗位职责
- 紧跟学界业界新技术动态，设计开发高性能计算加速软件，包括但不限于注意力机制性能优化、大模型推理量化技术开发；
- 针对大语言模型、视频生成模型训练、推理场景，结合自研处理器芯片基于硬件特性进行极致性能优化，为通用+并行融合计算技术提供应用、算法和系统级软件优化；
- 和其他团队紧密合作，参与融合计算技术硅前应用场景性能分析，并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进；
职位要求
- 计算机/电子/数学相关专业硕士及以上学历，5年或以上相关从业经验；
- 具备坚实的计算编程基础：有c++/CUDA相关开发经验；
- 精通各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有深入的认识。
- 良好的沟通和解决问题能力、时间管理能力、自我驱动能力、英文读写能力。
- 满足以下一种或多种条件者从优： - 具备大模型相关量化算法开发和落地经验； - 熟悉程序指令流切片技术； - 熟悉常见的深度学习模型和框架； - 对ARM处理器及可编程并行计算芯片（如GPU/NPU/TPU）架构有深入理解，或有对应研发经历；
