岗位职责
- 负责 DataBuddy 数据应用产品线的整体规划、roadmap 与版本迭代，覆盖可视化分析看板、智能分析、 Agent应用开发等应用模块；深度联动 语义层、数据知识、元数据与数据血缘底层能力，打通从数据治理到数据价值落地的全链路；
- 承接大模型与大数据融合趋势，负责 DataBuddy 智能问数、自然语言转 SQL、语义化分析、智能归因、指标解读、报表自动生成等 AI 应用场景设计；
- 结合腾讯云向量数据库、知识图谱、本体语义能力，优化智能问数准确率、报表自动生成、指标智能解读等核心体验，解决企业“数据看懂难、用起来难、分析门槛高”的核心痛点，打造差异化智能数据应用能力；
- 基于本体建模和语义建模，统一业务语义，让数据先"看得懂、可分析"，再据此支撑智能决策，最终驱动业务动作落地执行，打通"数据分析—智能决策—行动执行"的完整闭环；
- 独立完成需求调研、竞品分析、产品架构设计、原型输出、PRD撰写、需求评审、研发跟进、灰度上线、数据复盘全流程工作。联动研发、算法、测试、解决方案，推进需求落地，持续优化产品功能体验、性能指标、场景覆盖率。同时监控产品核心指标（用户活跃度、自助分析使用率、智能问数通过率、客户交付效率），驱动产品持续迭代优化；
- 对接零售、游戏、教育、汽车等重点行业大客户，挖掘经营分析、数据运营、自助分析等真实需求，完成需求拆解、方案设计、POC 与项目落地；沉淀标准化的行业解决方案、最佳实践与模板资产（行业分析方法论、分析模型、分析模板），支撑售前攻坚与规模化复制；
- 跟踪国内外数据 Agent 行业趋势与竞品动态，提炼 DataBuddy 差异化优势；输出白皮书、方案手册、宣讲材料与教学案例，支撑产品宣发、客户培训与行业落地；
- 该岗位可 base 深圳、北京、上海、杭州。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、统计学、软件工程、数据科学 等相关专业；3 年以上 ToB 大数据产品、数据应用、BI 或数据平台产品经验；
- 熟悉数据仓库、数据资产、指标体系、数据血缘与数据治理基础逻辑，掌握 BI 可视化、自助分析、报表大屏、数据服务等应用能力，能独立完成产品设计与方案输出；
- 具备清晰的产品架构思维，能把复杂行业需求转化为标准化、可复用的产品能力，能独立支撑大客户 POC 与项目落地；
- 熟悉大模型在数据领域的应用，了解 ChatBI、自然语言转 SQL、RAG、数据 Agent 等技术原理；
- 跨团队沟通与项目推进能力强，逻辑清晰、结果导向，具备用户思维与较强的问题解决能力。
