岗位职责
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- 产品设计与交付 -设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准，确保复杂策略场景的可用性和可靠性 -定义 Skill（能力单元）的标准化封装方案，推动能力资产沉淀和跨场景复用 -主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环 -以原型驱动而非 PRD 驱动，快速验证产品假设（交付周期从 3 个月压缩到 1 周） -识别高价值业务场景（资源分配、补贴策略、预算管理等），设计 Agent 介入方案并推动落地 -基于B 端业务场景，定义 Agent 能力边界和用户交互模式，确保用户理解清晰
- 用户增长与商业化 -推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透 -设计用户运营体系，构建从"工具使用"到"策略依赖"的用户心智转化路径 -定义增量收入衡量标准，量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值
- 数据驱动与飞轮构建 -建立用户 Trace 收集与反馈机制，将线上交互轨迹转化为能力资产。构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮 -设计场景包迭代闭环：Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展 -用数据指标（而非直觉）驱动产品优先级决策
- 可解释性与决策透明度 -设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论，还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径 -定义策略产出物的溯源标准：每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度，让业务方敢用、敢信 -设计分层透明度机制：面向不同角色（策略运营 / 业务负责人 / 技术团队）提供不同粒度的决策解释，避免信息过载或信息不足 -将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中，「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿 -前沿场景：在美团 B 端业务千亿级别业务场景中直接探索 AI Agent 的生产力边界，不是做 Demo 而是做真实业务闭环 -端到端 Ownership：从产品定义到用户增长到商业化，完整的产品主人感 -技术深度：与算法和工程团队紧密协作，深度参与 Agent 技术演进
职位要求
【必备能力】 Product Taste：能定义出"最优雅的方案"——不是功能堆叠，而是在 AI 能力和业务约束之间找到最优解。这是最核心、最稀缺的能力 AI 产品理解：深度理解大模型能力边界、Agent 架构（Tool Calling / RAG / 多 Agent 编排 / MCP 协议等），能为"6 个月后的模型能力"做产品设计 B 端业务理解：理解 B 端策略场景的业务逻辑（资源分配、预算管理、补贴策略等），能将业务 know-how 结构化为 Agent 可执行的任务 原型能力：能快速搭建产品原型或 Demo 验证想法，不依赖"写 PRD 等排期"的传统路径 数据分析：具备从用户行为数据中提取洞察的能力，能设计评测基准衡量 Agent 产出质量 可解释性设计：能设计 Agent 决策过程的透明化方案——推理链路可视化、策略依据溯源、置信度分级展示。理解「用户信任 = 可解释性 × 准确性」，在 B 端场景中这是决定产品能否被真正采纳的关键 跨团队影响力：能驱动算法、工程、业务三方协同，在模糊地带建立共识并推进决策 【经验要求】 -2年以上互联网产品经验，其中至少 2 年 B 端或 AI 产品经验 -有从 0 到 1 产品建设经验，有完整的"定义 → 设计 → 落地 → 增长"周期 -有策略、运营、数据分析相关背景者加分 -是Claude Code/Codex等Coding Agent产品的深度用户，可以独立完成Demo搭建到场景poc验证。
