岗位职责
- 负责腾讯视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
- 根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
- 结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
- 紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
职位要求
- 具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
- 扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；
- 熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先；
- 对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力，对解决挑战性问题充满热情；
- 有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
