岗位职责
面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于：
- 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。
- 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。
- 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。
- 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。
职位要求
- 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生；
- 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；
- 熟练掌握Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
- 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先。
- 学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；良好的沟通能力和团队协同能力。
