岗位职责
- 深度参与AI推荐工程全链路建设，推动大模型（LLM）与传统推荐架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的智能体（agent），提供实时用户数据处理、用户记忆查询、圈人、主动匹配策略等特定场景的智能化服务能力；
- 负责agent核心架构的设计、开发与持续优化，构建高可用、可扩展的agent运行框架，完成在千问相关业务场景的落地；
- 抽象并持续优化agent关键能力模块，包括意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心功能，提升agent的自主决策与执行能力；
- 跟踪agent领域前沿技术与开源框架，推动技术选型与架构升级，沉淀agent开发规范、工具链与优秀实践，提升团队研发效率；
- 协同算法、产品、测试等团队，参与agent全生命周期管理，包括需求评审、方案设计、代码开发、测试验证与上线运维，保障项目高质量交付。
职位要求
- 计算机、人工智能相关专业本科及以上学历；
- 精通c++/python/java中至少一门语言；具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、多线程、网络编程；
- 熟悉AI大模型应用开发技术栈，熟悉主流agent框架或开源 agent项目，有实际agent项目开发落地经验；
- 具备良好的业务理解能力与沟通协作能力，能将业务需求转化为技术方案，主动推动问题解决，对agent技术有热情，具备持续学习与创新能力；
- 有搜索、推荐、广告等大规模分布式系统，高并发、高可用系统开发经验优先。
