岗位职责
Qoder Cloud Agents是阿里巴巴Qoder 推出的下一代云端全托管 Agent 平台，把 Agent 运行时（harness）以 API / SDK 的形式开放给企业——平台负责多轮推理编排、沙箱执行、会话状态、记忆与工具接入，为客户提供Serverless形态的Agent云服务。一方面对外提供企业级Agent Infra平台，一方面也承担Qoder 产品家族的统一云端Agent底座职责。
- 负责云端 Agent Harness 核心链路：Session / Turn 状态机、agent loop 编排、事件流处理、长程任务持久执行；
- 负责高并发分布式 Agent Infra 底盘：沙箱池化与预热、冷启动优化、跨资源与跨地域调度、配额限流与弹性伸缩、容量规划与常态化压测，支撑海量Agent调用的稳定与成本可控；
- 负责上下文、记忆与工具体系：Memory Store 与 Dreaming机制、Skills 与 MCP 工具集成、上下文工程优化，持续降低单位成功任务的耗时与 Token消耗；
- 负责被集成交付面：Agent模板体系、IM 渠道、生态Connector、Webhook 与事件订阅、定时与批量任务、多语言 SDK、多模态交互，为企业提供更多开箱即用的能力，打造B2B2C的Agent平台。
职位要求
- 本科或硕士以上学历，计算机相关专业优先，2 年以上分布式系统研发经验，能力突出者可放宽；
- 精通 Go、Java、Python 中至少一种，熟练掌握 OOP 与并发编程、网络编程模型，能独立负责中等规模服务的架构与落地；
- 分布式与高并发硬功底：熟悉 Kubernetes / 容器 / 沙箱技术，掌握分布式一致性、事件驱动、缓存分层、限流配额与容量压测，有大规模在线服务稳定性建设经验；
- 具备 Harness 设计架构能力（核心要求）：能从零设计或重构一套 harness，熟悉agent loop、提示词工程、上下文工程、多Agent协同等技术；
- 熟悉主流商业与开源 Harness 并深入研究过数家，熟悉其应用场景和技术原理：包括开源Harness，如Deepseek Harness、Codex、OpenCode、Openclaw、Hermes Agent；Agent开源框架，如Langchain、Agentscope、Spring ai等技术；商业Agent Infra，如AWS AgentCore harness、Anthropic Managed Agents；
- 优先条件：沙箱 / Serverless 运行时、大规模存储与文件挂载、模型推理与成本优化、Agent 评测与 SWE-Bench、AI Coding 或研发效能工具经验；热衷技术社区，参与过开源建设或自建 Agent 框架；
- 优秀的沟通与协作能力，持续学习的热情，能快速响应AI领域的快速变化，驱动产品技术创新。
