岗位职责
- 负责 Coding 大模型能力优化，包括 Prompt、SFT、RL、RAG、Agent 等方案设计与落地；
- 提升模型在代码补全、代码生成、代码解释、Bug 修复、单测生成、Code Review 等场景中的效果；
- 构建代码数据、偏好数据和评测集，建立面向真实研发任务的评估体系；
- 与工程团队协作，优化模型训练、推理和部署效率，推动能力在 IDE、代码平台、研发流程中的落地；
- 建立业务效果闭环，持续跟踪模型上线后的采纳率、提效收益和研发质量提升情况。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
- 有大模型相关项目经验，熟悉 LLM、Code LLM、RAG、Agent 等方向；
- 熟悉 Transformer 架构及 SFT、DPO、PPO、GRPO 等训练/对齐方法；
- 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、DeepSpeed、HuggingFace 等框架；
- 熟悉至少一种主流编程语言及研发流程，具备良好的工程能力和业务理解能力。 加分项 无
