岗位职责
- 大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。
- 推进图像、NLP、多模态大模型在搜索(关键词、图像)、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性、创意等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。
- 推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、创意生成等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。
职位要求
- 熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型。
- 熟悉CV图像领域的基础算法，了解检测、分割、分类、理解、生成等领域的基础算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等。
- 熟悉多模态领域的基础算法，如Clip等，对模型原理有一定的了解。
- 熟悉常见的预训练任务，微调算法。上述技能具有其中一项即可。
- 熟悉java、python和数据结构，熟练使用Tensorflow或Pytorch框架。
- 具有独立的分析问题、解决问题的能力，良好的团队合作精神。
- 有强烈的责任心，较好的学习能力，自驱能力和沟通能力。 加分项 无
