岗位职责
包括：
- 负责游戏用户画像、用户行为建模、用户分层、生命周期建模等用户理解算法的研究与落地。
- 建设生成式推荐能力，面向内容推荐、活动分发、成长引导、回流激活、个性化运营等场景生成个性化算法策略。
- 结合运筹优化、强化学习、因果推断等方法，优化资源分配、触达策略、匹配机制和长期收益。
- 探索大模型与 Agent 技术在用户理解、策略生成、智能决策、自动化数据分析等场景中的应用。
- 构建面向玩家生命周期的个性化 Agent 能力，包括用户状态理解、用户记忆、任务规划、工具调用、策略推荐和反馈学习。
- 与策划、产品、运营、研发、数据分析等团队协作，推动 AI 算法在游戏业务中的实际落地和持续优化。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学、统计学、运筹优化等相关专业。
- 熟悉机器学习、深度学习、推荐系统、数据挖掘、自然语言处理或运筹优化相关技术。
- 对大模型、Agent、工具调用、生成式推荐等方向有兴趣或实践经验。
- 具备较强的业务理解和问题抽象能力，能够将游戏业务问题转化为可建模、可评估、可优化、可迭代的算法问题。
- 热爱游戏，理解游戏用户行为和玩家体验，有游戏行业或内容推荐、社区、电商、广告等个性化场景经验者优先。
