岗位职责
您可以： -参与多模态大模型（图像 / 视频 / 文本 / 音频等）在内容安全、活体检测、人脸识别与内容理解等业务场景中的算法研发与优化，支撑核心业务目标； -围绕内容审核与风控场景，参与多模态数据的统一建模与特征表征研究，持续提升模型效果、稳定性与鲁棒性； -跟进行业前沿多模态大模型技术（如 InternVL、Qwen-VL 等），参与模型精调、评测与落地方案探索； -参与模型训练、推理与工程化流程的开发与优化，协助提升整体系统性能与运行效率； -探索文生图、图文匹配、多模态理解等前沿技术在真实业务场景中的应用可能； -与产品、算法、工程等多角色团队协作，推动算法能力与业务需求的深度结合与持续迭代。
职位要求
我们希望您具备以下条件： -2027届毕业生，计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士研究生及以上学历，对多模态或深度学习方向有浓厚兴趣； -具备图像处理、深度学习或多模态建模相关课程背景，熟悉基本算法原理； -熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），有课程项目、科研或实践经验； -对多模态预训练模型（如 InternVL、Qwen-VL 等）或内容安全 / 内容审核技术方向感兴趣，有相关项目或开源经验者优先； -具备良好的沟通能力与团队协作意识，积极主动，善于学习与解决问题； -对新技术保持好奇心，具备持续学习能力，能够在实践中不断总结与成长。
