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AI解决方案专家

软硬件服务-硬件管理部

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  • 硬件

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岗位职责

  1. 业务场景的 AI 机会挖掘:深入理解共享单车/电单车/充电宝/SaaS 硬件的研发流程与运维体系,系统梳理AI可介入的关键节点;识别高价值场景:如设备故障预测、运维调度优化、硬件设计辅助、质量检测智能化等;
  2. 硬件研发流程 AI 化改造:推动 AI 工具(Agent、大模型辅助设计等)融入固件开发、电路设计、测试验证等研发环节;建立AI辅助研发的工具链和规范,提升研发人效;
  3. 硬件运维流程 AI 化改造:基于外场设备数据,推动预测性维护、远程故障诊断、智能调度等 AI 能力落地;与运维、数据、算法团队协同,从数据采集→模型应用→系统集成形成完整闭环;
  4. AI落地推进与项目管理:将业务痛点转化为可落地的AI需求,输出技术方案和产品化路径;协调内外部资源推动项目从立项到上线的全流程交付,持续跟踪 ROI;
  5. 技术前沿跟踪与内部赋能:跟踪IoT/硬件领域AI应用趋势,评估新技术在本业务的适用性;定期组织内部分享,提升团队 AI 工具使用能力。 业务背景:本岗位归属硬件管理部,负责美团共享单车、共享电单车、共享充电宝及 SaaS 硬件业务的 AI 能力建设。团队管理着千万量级的外场 IoT设备,面临硬件研发提效、运维降本、故障预测等核心挑战,希望通过 AI 技术系统性改造研发与运维流程。岗位核心定位:这个岗位找的不是"能训练模型的 AI 工程师",而是**"懂你们业务的 AI 应用推手"** ——先理解业务,再用 AI 改造流程、推动落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机、电子工程、自动化、通信等相关专业;
  2. 2年以上AI解决方案或AI产品经理工作经验,5年以上智能硬件/消费电子/IoT行业相关工作经验,深入了解 IoT/嵌入式设备的研发流程或运维体系;有共享出行、共享设备、智能锁、车联网等相关行业经验者优先;
  3. 熟练使用主流 AI 工具(大模型、AI Copilot、自动化测试工具等),有用AI工具实质性提升研发/运维效率的实践经验;
  4. 了解 AI 基础能力(大模型、时序预测、异常检测等),能与算法团队有效协作,非强制要求独立训练模型;
  5. 具备良好的业务洞察能力,能将外场 IoT 设备的运营痛点转化为AI技术需求;
  6. 较强的跨部门推动能力,能在研发、运维、数据、产品等多方协同中有效推进AI项目落地

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