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广告大模型算法实习生-【AIGC】

快手

  • Beijing
  • J0011

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岗位职责

团队专注于多模态理解与生成(AIGC)方向的技术研发与业务落地,致力于打造行业领先的智能创意生产体系,我们诚挚邀请具有技术热情与创新精神的你加入,共同推动大模型与AIGC技术在广告领域的基础研究与产业化落地。团队核心工作包括:

  1. 客户侧能力建设:应用大模型(LLM/VLM)、Diffusion(图像/视频/数字人的生成编辑)等前沿生成式AI技术,构建大规模智能创意设计与生产工具,提升广告主内容生产与运营效率;
  2. 流量侧体系建设:研发多媒体内容理解与分发基础技术,提升内容匹配与分发效率,例如:开发多模态统一表征,离散语义ID建模;探索生成式模型在推荐系统中的创新应用;研究生成式召回与大模型精排策略等;
  3. 在多媒体内容理解、商品理解、大模型推荐系统等方向持续创新,构建大规模多模态理解、跨模态检索系统,并取得业务收益与学术成果;
  4. 通过系统级优化,构建高吞吐、低延迟的工业级大模型训练和推理服务系统,推动基于大模型的广告短视频AIGC工业化生产系统在快手商业化各业务场景实现高效规模化应用,提升广告内容的生产和分发效率。

职位要求

  1. 硕士及以上学历在读,计算机科学、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业;
  2. 以第一作者或通讯作者身份发表至少2篇CCF-A类论文(含会议/期刊/同等水平成果,如Nature/Science等),在业内顶尖/知名比赛中获得Top2名次;
  3. 编程能力强,具备扎实的算法与系统实现能力,在高水平技术竞赛(如ACM、ICPC、NOI等)中取得优异成绩,或对大型开源项目有实质性贡献;
  4. 具备业界领先的工业级AI Infra系统开发与优化经验,熟悉大模型、Diffusion模型的常见优化策略与工程实践,具备独立分析与优化系统性能瓶颈的能力。 加分项:
  5. 拥有业界知名的AIGC、推荐系统或多模态生成领域的落地经验;
  6. 论文在国际顶会中获得奖项或提名;
  7. 有顶尖业界实验室的实习和工作经验。

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