大模型算法实习生

参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业优先； 具备优秀的动手能力，熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发，代码风格规范； 拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验，对大模型及相关领域算法有深入研究和理解； 具备高度的责任心和自驱力，优秀的沟通能力和团队协作精神，能够积极推动项目落地； 具备以下经验者优先： 智能 Agent 相关项目经验，了解 Agent 的核心思想和常用框架，有 Agent 搭建或应用经验； RAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历，熟悉 RAG 流程的各个环节，包括文档解析、向量检索等； 大模型训练、微调、评测经验，熟悉常用的大模型训练框架和优化方法； 多模态文档识别与理解经验，熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术，有处理复杂文档的经验。 我们希望你： 对大模型技术充满热情，渴望探索前沿算法并将其应用于实际场景； 具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和挑战； 乐于分享和交流，能够积极参与团队合作，共同推动技术创新。