岗位职责
- 负责快手安全方向平台及系统的质量保障，覆盖服务端、移动端、Web 端等场景，完成需求测试、质量方案设计、测试效率提升；
- 参与测试及安全业务 Agent 的设计、开发与落地，包括 AI GUI 测试 Agent、AI 接口测试 Agent、Agent 评测裁判、安全蓝军巡检 Agent 等；
- 参与 Agent 评测体系建设，设计评测指标、评测数据集、评测流程及自动化评测平台，持续评估 Agent 的准确性、稳定性、效率与成本；
- 熟练使用 AI Coding 工具，能够开发测试工具、风控运营工具、Agent 评测工具及相关平台，具备前后端全栈交付能力；
- 跟踪大模型、Agent 框架、提示词工程、多 Agent 协作、自动化评测等技术，并结合测试、安全业务场景推动落地。
职位要求
- 具备扎实的软件测试基础，熟悉服务端、移动端、Web 端测试方法，能够独立完成需求测试、接口测试、功能测试、自动化测试及质量风险分析；
- 熟悉 Agent 框架或智能体开发范式，理解任务规划、工具调用、执行链路、结果校验等核心机制，有落地经验者优先；
- 了解 Agent 评测方法，能够围绕任务完成率、结果准确率、稳定性、效率、成本等指标设计评测方案；
- 具备全栈开发能力，熟悉至少一种后端语言或框架，如 Java、Go、Python、Node.js 等；熟悉至少一种前端技术栈，如 React、Vue、TypeScript 等；
- 有 AI Coding 工具实战经验，能够引导 AI 生成可运行、可维护、可测试的代码，并能完成审查、调试、验证和优化；
- 熟悉常见工程化能力，包括接口设计、数据库设计、任务调度、日志分析、异常监控、CI/CD、容器化部署等，有工具平台建设经验者优先；
- 具备良好的问题分析和工程落地能力，能够从测试、安全业务、研发质效等视角识别问题，并通过工具化、平台化、智能化方式解决问题；
- 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备 NLP、大模型应用、机器学习、图像处理等基础知识者优先。
