岗位职责
- 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。
- 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。
- 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。
- 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。
- 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
职位要求
- 对 AGI的未来充满热情，具备强烈的技术好奇心，致力于前沿技术的探索与创新。
- 计算机科学或相关专业基础扎实，精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言，熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。
- 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力，精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding，具备复杂 Agent（如任务规划、工具调用、记忆与学习机制）的设计、开发与调优经验。
- 熟悉至少一种主流 Agent开发框架，并有实际项目应用经验。
- 学习能力强，能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术，具备优秀的问题分析与解决能力。 具备以下条件优先
- 具备复杂 Agent 系统（如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent）的设计、开发、调试和评估经验。
- 有 LLM 微调（Fine-tuning）、量化、部署和推理优化经验，熟悉相关工具和框架。
- 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。
- 具备全栈开发能力，能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。 岗位亮点
- 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队，团队成员均为经验丰富的行业专家，共同探索 AGI 的前沿方向。
- 浓厚的创业氛围与工程师文化，鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新，为个人能力提升提供广阔平台。
- 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期，从概念到落地，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。
- 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用，解决富有挑战性的真实世界问题。
