岗位职责
- 参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块；
- 参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景；
- 参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI 系统的线上可用性；
- 跟踪并验证前沿 Agent / AI Infra 技术演进，推动从技术探索到业务落地的闭环。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，有扎实的计算机基础知识以及 Java 或 Python 编程功底；
- 对大模型、Agent、RAG 等方向有较强兴趣，理解 LLM 的基本原理、上下文机制、Prompt 作用方式及常见能力边界；
- 有强烈的好奇心，对前沿技术充满热情，具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神。 加分项
- 有 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架实战经验；
- 理解 ReAct、CoT、ToT、Reflection、Multi-Agent 等常见 Agent 推理与协作模式；
- 有 RAG 系统开发经验，熟悉向量检索、重排序、Hybrid Search、知识库构建等能力；
- 熟悉 Docker、Kubernetes、服务化开发或 AI 系统部署运维，对 Infra / 平台方向有兴趣；
- 有 OpenClaw、OpenManus、AutoGPT、Dify、Coze、Flowise 等智能体系统的使用或改造经验；
- 有个人项目、技术博客或开源贡献经历，有 GitHub / Demo / 作品集可展示者优先。
