岗位职责
- 负责剧情剧本生成&对话NPC&智能agent等相关算法的开发和研究，包含但不限于LLM模型的训练（continue train/SFT/强化训练等），闭源LLM模型的使用，MCP，RAG，多agent协作等能力的开发；
- 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接；
- 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化；
- 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；
职位要求
- 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历；
- 熟悉常见的AIGC类算法（LLM/MLLM/RAG/MCP等），follow较新的算法实现，熟练掌握常用的深度学习网络以及其训练、优化的方法；
- 扎实的数学基础，有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础；
- 熟悉TensorFlow/Pytorch等主流的深度学习框架之一，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境；
- 工作细致、思想敏锐，具有发现、归纳问题的能力、逻辑分析能力及沟通能力；
- 热爱游戏行业，对于常见游戏涉及的AI技术有接触，对于对话机器人/剧情剧本生成/智能NPC等与AI方向有相关研究的优先；
- 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先； *投递简历时，请在简历中标注游戏经历 （游戏名，游戏总时长，游戏段位及成就）。
