岗位职责
- 参与亿级规模的电商模型推荐优化，提升点击、时长、GMV等核心指标；
- 参与推荐系统的设计和研发工作，包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等；
- 参与直播、短视频、商品多种电商形态下的模型研发，使用先进的检索和排序手段，优化电商推荐效果；
- 参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
- 参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
- 参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 熟练掌握Python，C++等编程语言，熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
- 优秀的代码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
- 善于阅读文献，能够独立思考，解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力；
- 热爱技术，关注新技术和新领域，善于团队协作和知识分享；
- 具备创新精神，不断探索新的算法和技术方案，为产品和业务提供优化建议；
- 对直播、社交、电商等领域感兴趣，能够理解并分析用户行为和需求，提高用户粘性和用户体验。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
- 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
- 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
- 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
