岗位职责
- 负责亿级用户规模的直播推荐优化，提升直播点击率、观看时长、互动率、LT等核心指标；
- 负责机器学习、深度学习、推荐大模型领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型和推荐大模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
- 分析海量用户行为数据和直播数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
- 通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手直播推荐效果；
- 针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
- 参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
- 参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
- 参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
- 善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项：
- 有推荐系统、机器学习、大语言模型、推荐大模型、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究经验；
- 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
- 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有实线带团队、跨团队合作项目经验。
