部门介绍
快手是全球领先的内容社区和社交平台。根据艾瑞咨询，2020年上半年，全球范围内，快手是以虚拟礼物打赏流水及直播平均月付费用户计最大的直播平台；以平均日活跃用户数计第二大的短视频平台；以及以商品交易总额计第二大的直播电商平台。我们致力于成为全球最痴迷于为客户创造价值的公司。我们的使命是帮助人们发现所需、发挥所长，持续提升每个人独特的幸福感； 如果你想体验新时代的短视频广告平台，如果你想面对海量丰富多元异构的快手用户和商家数据做技术创新，如果你想体验风口和广告业务双重快速增长给人带来的成就感并把握驱动增长的核心，如果你想参与一款国民级短视频app的商业变现建设，请加入我们； 我们寻找熟练掌握机器学习、迁移学习、图学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等相关知识，对技术改变世界抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，自驱、乐观、有韧性、追求卓越的候选人，来快手商业化算法团队和我们一起乘风破浪吧！
岗位职责
- 基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、图学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手短视频内循环广告业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在广告业务上落地，推动业务高速发展；
- 负责广告系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升广告业务的核心指标，帮助快手广告业务高速增长；
- 通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化；
- 对业务有独立思考，引导业务的发展，对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿技术应用于实际业务，实现业务突破和技术创新。
职位要求
- 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
- 有机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域顶级会议上发表论文者优先；
- 强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，较强的团队合作精神。
