岗位职责
- 负责直播间多维信号的实时识别与建模，包括评论意图分类（问询/留资意向/负向情绪/闲聊）、用户行为信号（停留时长、互动频次、转化节点）等，构建高质量的间内信号体系，为互动策略提供决策依据；
- 基于NLP与大模型能力，设计用户意图识别链路，准确区分不同行业用户的核心诉求（如教育咨询、金融产品了解、本地服务预约等），实现差异化的互动响应；
- 负责评论区互动Bot的核心策略设计与Agent构建，涵盖多轮对话管理、意图驱动的话术路由、主动引导转化的时机判断等，确保互动策略与广告消耗目标深度绑定；
- 推动直播间互动能力的系统化建设，包括文字评论自动回复、主播口播内容辅助（关键信息提示、话术建议）、间内工具（发券、商品卡、留资组件）的智能调用策略，形成"评论+口播+工具"协同的转化闭环；
- 以广告消耗为核心业务目标，建立覆盖留资率、商业转化率、互动覆盖率的效果评估体系，通过Badcase分析、A/B实验持续优化策略，对最终业务结果负责。
职位要求
- 本科及以上学历，1-3年产品经验，其中至少2年NLP/大模型/智能客服或直播产品相关经验；
- 理解LLM基本原理与能力边界，具备意图识别模型设计或Prompt调优的实际经验，能在高并发、强实时的直播场景下设计可落地的产品方案；
- 熟悉直播间运营与广告投放逻辑，理解消耗目标与互动效率之间的关联机制，能将业务转化目标拆解为AI可执行的策略任务；
- 具备较强的数据分析能力，能独立搭建效果评估框架，通过A/B Test验证互动策略对留资率、消耗等核心指标的影响，闭环驱动产品迭代；
- 有直播间智能场控、主播口播辅助系统或评论区NLP治理相关经验者优先。
