岗位职责
- 理解用户在商城内的购物场景和动线，针对具体场域设计对应的推荐召回排序策略，提升用户交易效率和体验；
- 搭建包含GPM、OPM、访购率等的推荐效果指标体系，制定各阶段的北极星指标，促进对应指标的提升和达成；
- 协作用增/基础体验等产品团队，设计用户不同生命周期的推荐策略，促进用户长期LTV的提升；
- 协作算法/数分团队，平衡效果和成本，对可行性和风险有前置判断，落地各推荐策略。
职位要求
- 本科及以上学历，5年及以上电商推荐策略经验，有头部平台用户侧推荐体系搭建经验者优先；
- 优秀的数据分析和解读能力，能用数据还原用户场景，对GPM、访购率等指标优化有成熟案例；
- 具备用户视角与业务思维，基于用户视角设计推荐策略，并可以承接对应的业务策略和目标；
- 深刻理解推荐算法原理，能基于用户行为与需求设计复杂策略，与算法团队高效协作。
