岗位职责
- 参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
- 深入了解业界深度学习/图模型/TDM/Learning To Rank/对比学习/迁移学习/Meta Learning等新思想和背后原理；通过算法驱动业务增长，并推动落地和创新；
- 通过搭建召回或者整个链路分析工具（召回率/生态指标等），提升召回算法的迭代效率；
- 参与搭建召回推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；
- 熟悉Linux，C++ 和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习算法、分布式计算中的一项或多项，具备实际工作经验者优先；
- 宽泛的技术视野，创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识；
- 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 熟悉Tensorflow或Pytorch，具备实际工作经验者优先。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
- 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
- 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
- 曾发表SIGKDD、AAAI、NeurIPS、ICML、IJCAI、WWW、SIGIR、WSDM、RECSYS等国际顶会论文。
