岗位职责
- 参与快手同城页视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标；
- 通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型；
- 参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
- 探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。
职位要求
- 熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验；
- 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
