部门介绍
主要负责快手主APP、快手极速版等产品的推荐粗排、召回模型优化。我们使用最前沿的深度学习技术进行端到端建模并不断创新突破，专注打造性能与效果兼顾的粗排模型，充分给同学们提供成长自我的机会。
- 参与亿级用户规模的粗排模型优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
- 通过分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征与模型结构，提升模型精度；
- 通过机器学习算法，提升粗排链路一致性；
- 参与搭建推荐系统框架，提升GPU训练效率与线上服务性。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；
- 计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；
- 对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如：Transfomer、MMOE、PPNET等；
- 至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；
- 在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。
