岗位职责
- 负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新；
- 大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现；
- 社交电商场景，“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模，提升流量变现效率与电商转化效率；
- 强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
- 熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，了解数据结构与算法；
- 熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具；
- 数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力；
- 理解广告算法，业务，技术架构，熟悉常用的广告/推荐模型，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验。 加分项：
- 有deep models在大规模业务上的经验，特别是在广告和推荐上的经验；
- 在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。
职位要求
招聘官网未单独提供职位要求，请前往官网核实。
