岗位职责
- 负责票务营销场景下的效果建模与策略优化：应用因果推断（Uplift Model)、反事实评估等方法，量化增量价值，优化人群圈选、权益推荐、优惠策略，综合提升营销收益；
- 负责票务供需预测与定价：综合使用供需预估、时序预测等技术，构建成交预测等模型。将算法策略应用于定价等场景，实现成交率、成本与平台利润的多目标优化；
- 探索生成式 AI、大模型 Agent 在票务营销中的应用，将 AI 多模态与实时决策能力融入算法研发与策略迭代，打造下一代智能营销范式。
职位要求
- 计算机、统计学、运筹学、应用数学等相关专业硕士及以上学历；
- 在机器学习、深度学习、数据挖掘、运筹优化等方向有工业落地经验；
- 有因果推断、计算广告、营销补贴、智能投放等领域经验者优先；
- 扎实的编码能力（python/C++等），熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架；
- 对大模型 Agent、生成式 AI、LLM 应用有一定了解或实践经验者优先；
- 有国际视野或跨文化产品经验者优先
