推荐策略产品-大模型用户意图方向

岗位核心聚焦大模型用户意图识别的产品工作，落地赋能搜索、推荐业务全链路，核心围绕用户真实诉求拆解、理解、精准匹配开展算法迭代与优化，具体工作内容如下：

1. 大模型用户意图的识别：基于LLM大语言模型，搭建、微调、优化用户意图识别体系，精准挖掘搜索、推荐场景下用户显性、隐性、多级复杂意图，涵盖意图分类、意图拆解、意图消歧、意图泛化、实时意图预判等核心能力，解决用户表达模糊、语义歧义、短文本意图缺失等行业痛点。
2. 知识图谱与大模型融合落地：负责行业知识图谱的构建、迭代与应用优化，依托知识图谱的实体关联、层级关系、属性信息，辅助大模型精准理解业务语境，矫正大模型幻觉问题，提升意图识别的准确性、专业性与场景适配性，强化语义理解的深度与粒度。
3. 搜推系统业务落地赋能：将成熟的意图识别算法模型、知识图谱语义能力，深度落地至搜索召回、精排、重排、个性化分发等核心业务模块，优化搜推匹配逻辑，解决传统关键词匹配语义缺失、匹配不准、内容同质化、供需错配等问题。
4. 算法效果迭代与指标优化：搭建意图识别、搜推匹配效果评估体系，通过离线实验、在线A/B测试持续迭代模型与策略，核心优化搜推核心指标（点击率、转化率、留存率、用户体验满意度、精准匹配率等），驱动业务数据持续增长。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自然语言处理等相关专业，1-3年大模型、知识图谱、搜索推荐产品相关工作经验。
2. 具备大模型用户意图识别落地搜推系统的实战经验，熟悉搜索、推荐业务链路，了解搜推召回、排序、重排核心逻辑，能够独立完成算法从研发、测试到上线迭代的全流程工作。
3. 具备模型评估、A/B测试体系搭建经验，有较强的数据分析与问题复盘能力。