岗位职责
- 方法学构建与场景落地：主导基于半导体全生命周期数据的大模型和Agent方法学建设，完整参与芯片设计、工艺研发、生产测试等核心场景的领域知识构建与沉淀，结合业务理解形成领域专属的大模型落地方法学；
- 前沿技术跟踪与研究：持续跟踪行业前沿技术（大模型、AI Agent、存内计算、AI for EDA等），就关键学术领域（如NLP）进行系统性梳理并形成tutorial，产出技术创新方向建议；
- 技术预研与标准制定：跟踪AI领域前沿技术趋势与最佳实践，定期开展技术预研与竞品分析，输出差异化竞争力构建方向；参与公司AI技术标准制定，基于数据安全、伦理合规要求输出合规技术文档、开发规范与安全防护方案；
- 学术成果转化：推动前沿研究向工程落地的闭环转化，主动识别并解决技术瓶颈，协同团队完成核心技术攻关。
职位要求
- 教育背景与专业知识：博士学历，计算机、AI、微电子等相关专业；
- 专业技能与资格：具备快速复现SOTA研究实验效果的动手能力，能使用TensorFlow、PyTorch等框架完成大模型与Agent系统的开发与调试；
- 行业与专业经验：有3年以上AI算法研究经验，有大模型或Agent在STEM领域（含半导体）落地经验者优先；
- 项目/任务成果：在AI相关领域顶会（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、IEDM、AAAI等）上发表过3篇以上论文；有完整的大模型或Agent系统开发项目落地经验；
- 其他要求：认同长期主义，具备强烈的好奇心，能深入理解半导体行业逻辑并独立定义研究问题。
