岗位职责
招聘对象：本、硕、博。 毕业时间：2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责： 你将深度参与智能数据分析Agent的核心优化与迭代，解决真实业务场景下的关键技术挑战：
- Agent准确性与可信度攻坚：针对大模型固有的不确定性、幻觉及非预期行为，设计并研发工程化解决方案。通过优化Agent的推理逻辑、交互范式或引入防呆机制，显著降低数据结论失真的发生频率。
- 分析过程可追溯性建设：改造Agent的执行链路，使黑盒的大模型推理过程白盒化。提升数据分析的可追溯性，让用户能清晰掌控分析过程与方法论，并通过 A/B 测试验证优化效果。
- 大模型使用成本优化：深入探索模型调用策略与工程优化手段。在不显著降低数据分析质量和报告深度的前提下，大幅优化并降低“篇均分析报告”的大模型Token消耗及算力成本。
- 日常Agent功能开发：对接特定的非敏感数据看板与报表接口，进行Agent新能力的开发、场景验证与持续调优。 我们期望你：
- 编程基础扎实：具备优秀的Python开发能力，编码习惯良好。
- 熟悉LLM与Agent技术：具备大语言模型（LLM）的实际使用经验；深入理解智能体（Agent）的搭建逻辑与运行原理；有实际的 Agent 构建、Prompt Engineering 及调优经验者优先。
- 数据分析思维：了解基本的数据分析流程与方法论，有实际数据分析经验（熟悉SQL、Pandas等）者更佳。
- 综合素养：具备较强的逻辑思维能力、问题拆解能力，对解决具有挑战性的技术难题充满热情。
职位要求
招聘官网未单独提供职位要求，请前往官网核实。
