岗位职责
- AI Agent 核心框架建设：参与企业级 AI Agent 平台的模块开发，涉及Agent编排、规划、工具调用及记忆管理等核心能力的实现；
- RAG 检索增强优化：协助设计高效的检索架构，参与混合检索、重排序等算法的工程落地，提升知识库问答的准确率；
- 工程稳定性实践：学习并实践高可用后端服务开发，参与系统的部署、监控与性能调优，夯实工程基础；
- 业务场景落地：深入理解企业业务流程，将大模型技术转化为实际应用，参与端到端 AI 解决方案的开发与迭代。
职位要求
- 学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先；
- 编程基础：熟悉 Java/Python/Go 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础；
- AI 技术认知：了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等大模型应用技术，有课程项目、实习或个人作品实践者优先；
- 大模型使用经验：有调用主流大模型（如 GPT、Qwen、Claude 等）的经历，对上下文管理、输出控制等有初步探索或实验经验优先；
- Agent 相关实践：接触过 LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架或平台，有 Demo 开发、技术调研或实习经历者优先；
- 综合素质：学习能力强，对 AI 技术充满热情，具备良好的沟通协作能力，善于独立思考与总结复盘；
- 创新意识：有技术好奇心，乐于探索 AI 新技术，愿意尝试用技术解决实际问题。 【加分项】
- 在 GitHub 等开源社区有项目贡献、技术博客输出或参与过开源项目；
- 有顶会论文、技术专利，或在知名互联网公司/AI 创业公司有相关实习经历；
- 对 AI Agent、多智能体协作、自主规划等前沿方向有个人研究或技术思考。
