部门介绍
TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 负责TikTok跨语言内容分发算法工作，与产品、运营及翻译模型团队紧密合作，制定针对性的算法策略，提升优质跨语言内容的消费价值和分发效率，帮助创作者触达更广泛的全球受众，促进平台内容生态的良性发展；
- 应用先进的机器学习与大模型技术，解决跨语言内容分发中的关键问题，通过大模型的Prompt/SFT/Continuous Pretrain提升翻译质量和跨语言内容分发效率，帮助用户更顺畅地理解原本看不懂的外语视频，更高效地发现和消费全球优质内容；
- 研究方向包括但不限于：深度学习、多任务学习、Learning To Rank、大模型微调与强化学习、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学或相关专业；
- 具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；熟悉Prompt/SFT/Continuous Pretrain等优化思路，积极关注最新AI相关技术和论文；
- 参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有搜推实习经历者或者有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先；
- 具备优秀的问题定义与拆解能力，能独立完成实验设计、执行与结论沉淀；对开放性、无既定答案的问题充满热情；沟通清晰，工作主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；
- 每周到岗4天及以上，至少可连续实习3个月以上（6个月以上优先）。
