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【北斗实习】大模型应用算法工程师-【多场景Agent】

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  • 算法

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岗位职责

【课题说明】 以大模型对话技术为核心,探索前沿技术问题。研究方向包括角色扮演、个性化对话、记忆管理,拟人化,数字人等,主要业务场景包括运营,招聘,销售,审核等。目标是构建覆盖多个场景的Agent系统,实现“技术驱动业务范式”的升级转变。 【建议研究方向】

  1. 大模型个性化(Personalized LLM):通过角色扮演、用户行为数据挖掘与建模、上下文理解等方法,分析用户情感状态,提升模型的个性化回复能力。
  2. 面向语音交互的拟人化技术(Voice Agent):优化大模型在语音对话场景的效果,提升大模型的拟人化水平,探索下一代端到端语音对话大模型的技术实现。
  3. 记忆管理与增强(Memory):通过优化模型长上下文能力、设计记忆抽取与管理模块,提升系统的记忆能力。
  4. 基于LLM的RL(LLM-based RL):通过强化学习,提升模型规划、决策、推理等能力。 我们将提供充足的计算资源和良好的工作自由度,目标是产出有影响力的工作,解决业务实践中的问题。

职位要求

海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项: 1)超级学霸:专业成绩排名前1%。 2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。 3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。 4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。

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