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【北斗实习】大模型应用算法工程师-【出游场景AI助手】

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岗位职责

【课题说明】 面向 C 端用户的酒旅专业 AI Agent 项目,旨在构建具备需求理解、行程规划、商品推荐与专业问答能力的酒旅智能 Agent,为用户在行前、行中与行后关键决策环节提供可靠的智能支持。 该 Agent 面向复杂出游需求与多约束决策场景,打通“咨询—规划—推荐—交易”的一体化酒旅服务链路,提升用户决策效率与酒旅服务转化能力,形成行业领先的智能出游入口。 【建议研究方向】

  1. 酒旅专业 Agent 技术架构设计 围绕酒旅场景的复杂任务拆解,构建覆盖需求理解、行程规划、商品推荐与酒旅咨询的专业子 Agent 体系,研究多 Agent 之间的协作机制与任务分工策略,支持用户多轮对话下的动态需求调整与规划演化。
  2. 酒旅 Agent 自动化评测体系研究 从酒旅专业性与用户体验两个维度,构建多维度评测 Benchmark,覆盖需求理解准确性、规划合理性、推荐匹配度与对话稳定性等核心能力;探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法,提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
  3. 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建 探索酒旅领域的合成数据构建方案,快速积累高质量训练数据;结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法,持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。

职位要求

海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:

  1. 超级学霸:专业成绩排名前1%。
  2. 学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。
  3. 竞赛大神:在顶级大赛上获奖。
  4. 工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。

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