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广告算法工程师 - 中国交易与广告

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部门介绍

中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。

  1. 模型算法:负责非闭环电商召回、粗排、精排等模块的CTR、CVR、LTR、GMV等模型优化工作,使用DIN、SIM、Transformer、Scaling、LRM等技术极致地提升这些模型效果,从而提升非闭环电商收入;
  2. 出价算法:负责非闭环电商出价优化工作,包括下单出价、支付ROI出价、UBX自动化高维组合出价等相关产品的出价优化工作,使用PID等控制学理论、监督学习、强化学习等技术提升出价效果,从而提升非闭环电商收入;
  3. 自动化算法:负责非闭环电商自动化投放优化工作,包括自动化新建计划、自动化关停计划、素材创意自动化生产&组合等工作,使用增益建模、监督学习、强化学习、AIGC等技术提升自动化投放效果,从而提升非闭环电商收入;
  4. 投放策略:负责非闭环电商投放策略相关工作,包括DPA投放、用户体验、大促策略、新品拓品策略、新客策略等优化工作,需要深入理解业务,配合产品设计线上策略,优化客户投广效果和体验。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机/自动化/运筹学/统计学等相关专业优先;
  2. 扎实的机器学习/深度学习/运筹优化理论和实践经验,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/MTL等);
  3. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(PyTorch/TensorFlow等),熟悉其底层架构和实现机制;
  4. 有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言;
  5. 具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。 加分项:
  6. 在广告、推荐、搜索、增长营销等业务上有过一定的优化经验;
  7. 在顶级会议(CCF-A类,如ICML、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、RecSys、SIGIR等)上发表过论文;
  8. 有过深度学习编程框架开源社区经验。

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