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用户增长推荐算法工程师 - TikTok算法

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部门介绍

TikTok搜推算法团队,负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法,加入我们,你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景,直接为核心用户体验负责,支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地,并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术,包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering,探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以感受不同文化的碰撞,激发认知;可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。

  1. 负责国际化短视频业务的算法工作,包括但不限于:视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等,为用户提供全球领先的产品体验;
  2. 结合机器学习技术和业务场景需求,运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能,解决业务痛点,提升线上效果;
  3. 与产品及运营团队紧密合作,对用户的行为进行深入理解和分析,制定合理高效的策略逻辑,促进生态的健康发展;
  4. 参与算法团队的基建工作,提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等,持续提高团队成员的工作效率。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届获得硕士及以上学位,计算机、电子、数学等相关专业;
  2. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
  3. 优秀的分析问题和解决问题能力,对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队合作精神;
  4. 熟悉机器学习、大模型、自然语言处理的一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先;
  5. 具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动技术发展。

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