岗位职责
- 负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略/多模态/LLM），提升推荐系统全链路效率；
- 负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃；
- 负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括价值预估、RTA出价、素材优选及 Agent 投放能力建设；
- 探索因果推断、强化学习等方法在用户增长中的应用，搭建通用因果平台，为PUSH、激励等业务场景赋能；
- 基于大模型和用户行为挖掘，构建内容池与画像体系，与产品、运营、BI团队协作推动增长目标落地。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机等相关专业优先；
- 了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先；
- 熟练掌握至少一种编程语言：Java/C++/Scala/Python，熟悉Linux系统及常用Shell命令；
- 有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目经历者优先。
