部门介绍
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！
- 参与欧美市场BNPL业务指标与整体分析体系搭建，与数仓、研发团队合作，依托全域交易和用户运营数据，结合数据挖掘、统计建模、AI自动化分析能力，搭建标准化、智能化经营分析体系；
- 与产品、运营团队配合，通过实验、产品链路漏斗表现、人群画像分析等，深度挖掘多维度业务数据，开展经营复盘与问题诊断，输出高质量数据洞察，支撑业务策略迭代与优化落地；
- 开展数据驱动的业务分析与专项研究，通过数据发现业务问题和增长机会，将分析结论转化为可执行的商业方案；
- 学习前沿AI技术，与团队配合搭建AI工具为业务提效，探索用AI重构现有分析与决策Workflow。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 硕士及以上学位在读，数学、计算机、统计学等相关专业优先；
- 有互联网数据分析、策略运营经验，或其他行业金融分析、咨询、商业分析相关实习经历优先；
- 熟练使用SQL查询和处理数据，能用Python等独立完成从数据清洗到分析输出的全流程；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；善于利用AI工具解决实际问题，能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量；
- 具备清晰的逻辑思维能力和数据敏感度，有良好的产品感、商业灵敏度，善于发掘业务问题和痛点，具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力；
- 热爱数据类工作，沟通表达流畅、学习能力突出，具备优秀的跨部门协作与事项推动能力，喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求；
- 英语听说读写流利，能适应国际化业务环境。
