部门介绍
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制
- 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。
- 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入最大化，实现广告主受众的完全探索。
- 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。
- 基于前沿技术，包括机器学习/深度学习、强化学习、LLM以及ScalingUp，在复杂的商业化场景中引领全球先进广告投放系统/模型的研发；
- 优化整个广告漏斗的效率，涵盖召回与粗排、精排（点击率/转化率）、素材生态、样式/创意个性化以及系统资源分配；
- 建立和完善系统框架与标准，提升效率&长期价值，同时满足不同垂直业务的多样化需求；
- 与全球市场的产品和业务团队合作，最大化影响力以及追求TikTok全球广告收入的持续提升。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 2027届硕士及以上学位在读，计算机科学、统计学、运筹学、应用数学、物理学专业优先；
- 拥有以下一个或多个领域的实践经验：机器学习、深度学习、统计模型和应用数学方法；
- 扎实的编程技能，精通C/C++和Python；熟悉基本的数据结构和算法；
- 熟悉大数据系统，包括Hadoop和Spark；
- 熟悉至少一种主流机器学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）的架构和实现；
- 对新技术有好奇心和创业精神。 加分项：
- 在自然语言处理/计算机视觉/推荐系统领域有论文发表（例如，在RecSys、KDD、ICML、NeurIPs、CVPR等会议的论文列表、研讨会、口头报告等）；
- 具备大语言模型（LLM）相关实践经验者优先。
