岗位职责
- 跟踪和探索前沿3D生成式技术，重点研究基于扩散模型（Diffusion）的Text/Image-to-3D、可控3D资产生成及大型3D基础模型。
- 研究和应用相关技术，利用卫星图和3D矢量地图作为强几何/纹理约束，实现高清3D实景资产的自动化生成与业务落地。
- 具备一定的论文撰写能力和科研能力，熟悉NeRF/3DGS等重建技术者优先。
职位要求
- 拥有计算机科学、电子工程、数学或相关专业的在读本科或研究生学历。
- 对多模态理解、大语言模型、图像生成等生成式相关算法有一定实际经验，能够进行效果优化。
- 具备良好的编程能力，熟悉Python等主流编程语言。
- 良好的沟通能力和团队合作精神。
- 有相关方向的顶会论文发表者优先考虑。
- 独立或共同完成一份论文，然后论文落在 CVPR/ICCV/ECCV ICLR/NeurIPS/ICML ACL/EMNLP RSS/CoRL/ICRA/IROS/RAL 实习期限：6个月以上，不限制研究生的年级（研一研二等均可），有顶会论文发表者优先 （ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、ICLR、AAAI、ACL、MM等）
