岗位职责
-参与自进化决策Agent系统的研发，围绕预测+优化类复杂工业问题进行算法建模与系统实现 -设计并实现多阶段决策闭环（Generate → Evaluate → Refine），探索Self-Refine、Multi-Agent协作等机制 -研究强化学习、组合优化、进化算法等方法在严肃工业场景中的落地路径 -支持决策型Agent框架搭建（Planner / Solver / Evaluator / Memory），提升系统稳定性与推理效率 -协助构建策略评估体系与可视化表达模块，推动算法从实验验证走向真实场景应用 -根据真实业务数据与客户场景持续优化算法效果，解决强约束、多目标、不确定性问题
职位要求
-本科及以上学历在读，计算机/数学/自动化/人工智能等相关专业优先； -具备扎实的Python工程能力，有完整算法项目或系统实现经验； -在以下至少一个方向有实践经验：强化学习（RL/MARL）、进化算法、LLM Agent框架； -关注AI前沿技术发展，对Agent、决策智能或复杂系统优化有深入思考； -对突破复杂问题边界保持高度热情，具备自驱力与系统性思考能力，有科研或竞赛经历者优先。
