部门介绍
小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐；
岗位职责
- 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等；
- 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等；
- 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等；
- 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
职位要求
- 研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
- 在国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平论文者优先；
- 有全球知名比赛（如KDD Cup、ACM等）中取得top10优先；
- 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
- 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
- 面向
- 27届应届生，要求实习时长6个月； 目前方向：a）推荐算法，有过互联网中大厂实习经验者优先，base上海； b）用户增长算法，有过推荐、营销补贴算法经验者优先，base上海/北京；
