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推荐大模型算法实习生-TikTok

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部门介绍

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

  1. 负责国际化短视频业务的核心算法工作,包括但不限于:视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等,为用户提供全球领先的产品体验;
  2. 结合机器学习技术和业务场景需求,运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能,解决业务痛点,提升线上效果;
  3. 与产品及运营团队紧密合作,对用户的行为进行深入理解和分析,制定合理高效的策略逻辑,促进生态的健康发展;
  4. 参与算法团队的基建工作,提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等,持续提高团队成员的工作效率。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 2027届硕士及以上学位在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
  2. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
  3. 有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验;优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  4. 熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先;
  5. 在顶级会议发表论文,或ACM/机器学习等竞赛获奖,或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。

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