岗位职责

负责生活服务客服场景的AI产品规划与迭代，覆盖智能问答、任务型Agent、人工辅助、工单自动化等方向，对用户体验与业务结果负责；
将复杂业务问题抽象为Agent可执行的任务，包括目标拆解、流程编排、工具调用、知识获取、上下文管理、异常兜底和人机协同，并形成清晰的产品方案；
参与Harness、OneAgent或同类Agent架构的产品设计，与算法和工程团队共同定义Agent运行机制、工具与技能接入、权限控制、记忆与上下文、观测评估等关键能力；
理解并合理使用模型能力，围绕模型选型、Prompt、RAG、Tool Calling、结构化输出等方案做产品判断，识别幻觉、上下文丢失、工具调用失败等风险并设计兜底策略；
建立AI产品评测与迭代机制，建设典型案例集和评测集，结合任务成功率、问题解决率、转人工率、准确性、时延、成本及用户满意度定位问题，推动模型、策略和流程优化；
深入业务一线开展调研，推动产品在运营团队和服务流程中落地，协调业务、算法、研发、数据与运营团队，明确目标、范围、依赖和验收标准。

职位要求

本科及以上学历，具备AI产品相关经验，有大模型、Agent或智能客服产品从0到1设计及落地经验者优先；
具备AI产品所需的基础技术理解：理解大语言模型的基本工作方式、能力边界与常见问题，了解Prompt、上下文窗口、RAG、Tool Calling、结构化输出、模型评测等概念，并能据此做产品取舍；
了解Harness或OneAgent架构：理解Agent的任务规划与编排、工具/技能调用、上下文与记忆、运行状态、权限与安全、观测与评测等核心模块；能够与算法、工程团队共同讨论方案边界；
能够从业务目标出发设计Agent方案，将用户诉求拆解为角色、任务、流程、工具、知识与兜底机制，并清楚定义成功标准和不可接受的失败场景；
具备数据分析与实验意识，能够设计离线评测和线上指标，基于负面案例进行问题归因，区分模型、知识、工具、流程或交互层问题；
对AI技术与产品趋势保持好奇，了解概念的基础上愿意动手验证模型和Agent能力。